甘肅農業大(dà)學數據治理

數據治理背景

随着教育信息化的快速發展，學生及教師的畫(huà)像等數據分析需求迫切，通(長市tōng)過分析甘肅農業大(dà)學目前的數據情況，主要區這存在以下問題：

（1） 數據來源不(bù)确定，不(bù)統一，數們身據的産生者不(bù)唯一。

（2） 數據标準不(bù)确定，校(xiào會個)内沒有權威的數據标準，各部門在建設系統是沒有相關标準和依據。

（3） 數據流向不(bù)合理，排錯(cuò)過程複雜。

（4） 數據不(bù)豐富，隻有個别重要字段有數據，其他(tā)數據都見坐不(bù)完整。

（5） ODI接口不(bù)規範，接口重複、調度任務不(bù)合理等問題。

數據治理整體過程

數據治理服務是一個從總體設計，然後分布實施，再進行監控，根據效果，修正美文設計，再實施的一個7步的循環過程。

數據治理成果

通(tōng)過前期數據流向的梳理，數據的盤點，确定核喝月心校(xiào)級标準，并嚴格按照校(xiào)南樹标進行數據的清洗和異常數據的處理，使得(de)數據質量明顯提高。

數據治理工(gōng)作是一項長(cháng)期持續的工(廠高gōng)作，各類标準，數據集成和開(kāi)放，數據質呢廠量等情況都會(huì)随着校(xiào)園信息化的進程微煙而時(shí)刻發生着變化，數據治理工(gōng)作需要時(shí)刻哥熱根據變化的情況作出相應的措施，才能保證數據質量的持續改善，保護數據鐵熱治理工(gōng)作的前期成果。

後續還需要按照此過程不(bù)斷循環叠代數據，不(bù)斷提升數據質量。